Tại sao HPE coi điện toán điều khiển bộ nhớ là câu trả lời cho Định luật Moore

0
22

            Máy gia tốc máy tính được xây dựng có mục đích đang được phát triển để đạt được hiệu năng cao hơn, mặc dù máy tính điều khiển bộ nhớ có thể được sử dụng để tăng tốc máy gia tốc.
        

            
                                                                             
            
            

                 ] ]
    

     5 dấu hiệu cơ sở dữ liệu của công ty bạn đang giúp đỡ hoặc làm tổn thương chuyển đổi kỹ thuật số
     Chuyển đổi kỹ thuật số thành công là tất cả về dữ liệu, theo MarkLogic EVP của sản phẩm Joe Pasqua, và có một vài lý do cực đoan mà cơ sở dữ liệu của bạn đang giữ lại công ty của bạn.
    

    

Định luật Moore, việc tăng gấp đôi bóng bán dẫn trong các mạch tích hợp cứ sau hai năm, thì sắp kết thúc. Điều này là không thể tránh khỏi, vì các hạn chế sẽ ngăn chặn việc thu nhỏ các thành phần hơn nữa, thông qua các hạn chế sản xuất hoặc thông qua các giới hạn thu nhỏ ở cấp độ nguyên tử. Với Luật Moore dự đoán sẽ kết thúc vào năm 2025, nghiên cứu về tương lai của điện toán đang được tiến hành một cách nghiêm túc, để tìm ra những cách mới để tăng tốc hiệu suất điện toán.

Các công ty khác nhau đang phát triển các máy gia tốc như vậy cho các trường hợp sử dụng chuyên biệt: Điện toán đa năng trên các đơn vị xử lý đồ họa (GPGPU) đi đầu trong xu hướng máy gia tốc, với NVIDIA có khả năng học máy và máy tính lượng tử có thể được cho là được coi là máy gia tốc cho nghiên cứu y tế. Tuy nhiên, không phải tất cả các khối lượng công việc đều được hưởng lợi từ các loại máy gia tốc này. Hewlett Packard Enterprise đã công bố Máy vào năm 2017, một máy tính được trang bị 160 TB RAM, như một phần của sự thúc đẩy mà họ định nghĩa là "điện toán điều khiển bộ nhớ", một nỗ lực xử lý số lượng lớn dữ liệu trong bộ nhớ.

Khó khăn với điều này là DRAM truyền thống rất nhanh, nhưng không dày đặc Dữ liệu không mã hóa có thể được lưu trữ trong DRAM so với trên bộ nhớ Flash, tính theo bit trên mỗi cm vuông. Tương tự, bộ nhớ Flash, như một phương tiện lưu trữ trạng thái rắn, có tốc độ truy cập cao hơn và độ trễ thấp hơn so với ổ đĩa cứng truyền thống, mặc dù ổ cứng cung cấp mật độ lưu trữ cao hơn. Tuy nhiên, vấn đề không chỉ là tốc độ thô: Cách chúng được kết nối với máy tính khác nhau, với RAM được kết nối trực tiếp nhất, và SSD và ổ cứng ở xa hơn, đòi hỏi phải truyền qua RAM, từ RAM đến bộ đệm CPU.

XEM: 13 điều có thể làm hỏng thiết kế cơ sở dữ liệu của bạn (PDF miễn phí) (TechRepublic)

Đối với điện toán điều khiển bộ nhớ, "điều chúng tôi không cho là chỉ có một loại bộ nhớ", Kirk Bresniker, kiến ​​trúc sư trưởng tại HPE Labs, nói với TechRepublic. "Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi có những nhóm bộ nhớ lớn thuộc nhiều loại khác nhau? Cân bằng giữa giá cả, hiệu năng và sự bền bỉ. Nhưng tất cả đều thống nhất trong cách giải quyết. Không gian địa chỉ thống nhất, một cách thống nhất để truy cập nó. tích lũy bộ nhớ của các khả năng khác nhau, nhưng phải đồng đều hơn nhiều … một bộ nhớ vải là thứ gắn kết tất cả những loại ký ức đó lại với nhau. "

Năm ngoái, Intel đã công bố Bộ nhớ liên tục Optane DC, với kích thước lên tới 512 GB cho mỗi mô-đun. Sản phẩm này tương thích pin với DIMM DDR4, mặc dù sử dụng 3D XPoint, một công nghệ được Intel định vị là một nơi nào đó giữa DRAM và NAND. Các DIMM Optane có dung lượng cao hơn DRAM và độ bền dài hơn (về chu kỳ ghi / xóa) so với NAND, nhưng chậm hơn DRAM khi được ghi vào. Đáng chú ý, Optane DIMM có thể giữ lại dữ liệu khi tắt nguồn. Đối với điện toán điều khiển bộ nhớ, các loại bộ nhớ mới như thế này, cũng như bộ nhớ thay đổi pha và mô-men xoắn là rất quan trọng để tạo ra các loại vải bộ nhớ.

Ngoài ra, một chức năng quan trọng của vải nhớ là giảm độ trễ đó càng nhiều càng tốt, điều này cũng có thể có lợi cho các máy gia tốc khác, chẳng hạn như GPU.

"Khi các lõi trong CPU chính nói chuyện với nhau, hãy nói chuyện với bộ nhớ, chúng tôi đo thời gian đó bằng nano giây. Khi [talking to a] GPU, chúng tôi đang sử dụng micro giây. Chậm hơn hàng nghìn lần", Bresniker nói. . "Trên cấu trúc bộ nhớ nơi chúng tôi đang đo tất cả các độ trễ đó tính bằng nano giây, tôi có thể sử dụng máy gia tốc hoặc thiết bị bộ nhớ đó, giá trị của nó thực sự tăng lên đáng kể vì nó nằm trên vải bộ nhớ đó."

Để biết thêm, hãy xem "4 lý do tại sao công ty của bạn nên xem xét xử lý dữ liệu lớn trong bộ nhớ" và "3 lý do tại sao công ty của bạn không thích dữ liệu lớn và 4 điều bạn có thể làm về nó."

Cũng xem

                                                                                

                                                

 optane-Persent-memory-2x1.jpg "width =" 770 "/> </span><figcaption>
<p>
                                            Hình: Intel<br />
                                        </p>
</figcaption></figure>
<div class=