Salesforce đang biến Einstein Voice trở thành trợ lý giọng nói tùy biến cho nhân viên di động và doanh nghiệp đói dữ liệu ngày nay

0
50

            Tại TrailapseDX 2019, Michael Machado của Salesforce đã nói chuyện với TechRepublic về những thách thức độc đáo trong việc xây dựng Trợ lý giọng nói Einstein trong nền tảng tùy biến cao của công ty.
        

            
                                                                             
            
            

                 ] ]
    

     Cách Salesforce đang tùy chỉnh trợ lý Einstein Voice cho nhân viên di động và doanh nghiệp đói dữ liệu
     Tại TrailapseDX 2019, Michael Machado của Salesforce đã nói chuyện với TechRepublic về những thách thức độc đáo khi xây dựng Trợ lý giọng nói Einstein trong nền tảng tùy biến cao của công ty.
    

    

Tại TrailHeaDX 2019, Tổng biên tập TechRepublic đã nói chuyện với Giám đốc cấp cao của Salesforce về sản phẩm Einstein và Deep Learning Michael Machado về việc xây dựng Trợ lý giọng nói Einstein và nhiều cách các doanh nghiệp có thể sử dụng nền tảng này. Sau đây là bảng điểm chỉnh sửa của cuộc phỏng vấn.

    
        

Bill Detwiler: Với Einstein Voice, bạn đã thêm sự tiện lợi của trợ lý giọng nói cho nền tảng Einstein. Tại sao quyết định thêm nó vào? Mọi người khác đều có hỗ trợ bằng giọng nói trong những ngày này, việc bổ sung điều đó vào Einstein đã khiến nó trở thành quyết định đúng đắn?

Michael Machado: Chúng tôi thực sự đã nghe nó từ khách hàng của mình, họ thực sự muốn có thể tương tác với dữ liệu của họ. Đã có 20 năm đầu tư vào Nền tảng Salesforce và Einstein Voice, và Trợ lý giọng nói Einstein thực sự là mang lại trải nghiệm người dùng mới cho nền tảng của chúng tôi.

Nhân viên bán hàng, nhân viên phục vụ, tiếp thị … tất cả dữ liệu mà họ muốn tiếp xúc với họ có thể được kích hoạt bằng giọng nói. Nó có thể được nhập qua giọng nói và dữ liệu có thể được xuất qua giọng nói. Chúng tôi đang suy nghĩ thông qua rất nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, về cơ bản là kịch bản những công nhân đó đang ở, để thực sự tận dụng khả năng đó, trải nghiệm người dùng đó. Nhân viên bán hàng của bạn, nhân viên dịch vụ của bạn, nhà tiếp thị của bạn, tất cả dữ liệu mà họ muốn tiếp xúc với họ có thể được kích hoạt bằng giọng nói, có thể được nhập qua giọng nói và dữ liệu có thể được xuất qua giọng nói. Chúng tôi đang suy nghĩ thông qua rất nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, về cơ bản là kịch bản những công nhân đó đang ở, để thực sự tận dụng khả năng đó, trải nghiệm người dùng đó.

XEM: Phân tích dữ liệu: Hướng dẫn cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp (PDF miễn phí) (TechRepublic)

Bill Detwiler: Nói về cách nó làm cho nó dễ dàng hơn với những gì họ muốn làm cụ thể? Sử dụng nó trên thiết bị di động của họ? Có phải trong khi họ đang ngồi ở một máy tính để bàn? Có vẻ như bạn đã có những người trong lĩnh vực này. Ví dụ, nếu họ là nhân viên bán hàng trong lĩnh vực này và họ muốn có thể nói chuyện với điện thoại của họ giống như họ nói chuyện với một trợ lý giọng nói thông thường: 'Hãy cho tôi biết về điều này, về liên hệ của tôi'. Đó có phải là những gì họ thực sự muốn?

Michael Machado: Tôi nghĩ điều quan trọng nhất là cách dữ liệu của bạn được duy trì theo thời gian. Nó khác nhau cho mọi kịch bản của sản phẩm giọng nói chúng tôi tung ra. Tại Dreamforce năm ngoái, chúng tôi đã ra mắt ba sản phẩm. Một người là trợ lý giọng nói trên di động, mà bạn đã đề cập. Một là cuộc họp giao tiếp bằng giọng nói, thực sự được kích hoạt thông qua bất kỳ thiết bị loa thông minh nào. Cái cuối cùng là phân tích giọng nói, giống như trải nghiệm trên máy tính để bàn, nơi bạn điều hướng bảng điều khiển và phân tích thông qua giọng nói.

Mỗi người trong số họ có một người dùng khác nhau và một vấn đề khác nhau mà họ đang cố gắng thực hiện. Đối với thiết bị di động, tất cả là về dữ liệu chi tiết hơn, dữ liệu thời gian thực hơn được nhập vào Salesforce. Nhân viên di động, bán hàng tại hiện trường, dịch vụ tại hiện trường, họ không có thời gian để dừng lại, mở Salesforce, mở máy tính xách tay và nhập dữ liệu. Điều đó gây đau khổ cho họ, đó là gánh nặng đối với họ, nhưng đó là điều quan trọng nhất để đảm bảo dự báo của bạn có vẻ đúng, để đảm bảo nhóm của bạn đang phân bổ tài nguyên đúng cách.

Đối với trợ lý giọng nói trên thiết bị di động, thực sự cần suy nghĩ về cách chúng tôi có thể tạo bản ghi mới, tác vụ mới, hoạt động mới mà bạn đã thực hiện, hợp lý hóa cách họ thực sự nhập dữ liệu đó, vì vậy bạn không tìm thấy đúng ghi vào Salesforce. Chúng tôi đang để Einstein không chỉ để bạn nói ra những ghi chú chính tả, mà thực sự rút ra ý nghĩa bằng cách sử dụng các mô hình hiểu ngôn ngữ tự nhiên của chúng tôi để phân tích dữ liệu đó, đồng bộ hóa nó với Salesforce và thực sự chủ động nói, 'Tôi nghĩ rằng việc gặp bạn vừa gặp là khách hàng. Đây là liên hệ bạn đã gặp và đây là những hành động bạn cần thực hiện vì cuộc họp đó. '

Có thể nó đang cập nhật một giai đoạn, có thể nó đang tạo ra một nhiệm vụ cho một người bạn. Đó là những hành động mà nhân viên bán hàng và dịch vụ hiện trường của chúng tôi đang làm.

Bây giờ, nếu bạn nhìn vào phân tích, loại kịch bản khác. Đó là người có thể không quen với sản phẩm của chúng tôi để phân tích và họ cần điều hướng bảng điều khiển, bộ lọc ở đúng khu vực, đảm bảo rằng họ thực sự đang nhìn đúng dự báo đúng cách. Giờ đây, họ có thể sử dụng giọng nói của mình để trích xuất cơ bản giao diện người dùng mà họ chưa từng làm việc với giao diện hỗ trợ giọng nói.

Và cuối cùng, giao ban. Đó là ý tưởng về cách bạn thức dậy vào buổi sáng và tôi hỏi Siri thời tiết hay tôi hỏi Alexa thời tiết. Tôi có thể chơi một bài hát và tôi kiểm tra giao thông. Khái niệm tương tự đó là những gì chúng tôi đã mang đến cho các cuộc họp giao ban hàng ngày, vì vậy loại VP bán hàng / dịch vụ của bạn có thể nói, 'Dự báo bán hàng của tôi trông như thế nào?' Và trên thực tế, chúng tôi sẽ đọc bảng điều khiển cho người dùng đó, nơi họ có thể làm việc mọi lúc, làm việc tại nhà và loại đa nhiệm, nhưng có thể lấy thông tin ra khỏi Salesforce, nơi họ không thực sự phải nghĩ về nó Một cách rất trực quan.

Bill Detwiler: Những thách thức để có thể kết hợp giọng nói trong nền tảng Salesforce là gì? Ý tôi là, bạn nghĩ về thời tiết, bạn nghĩ về, 'Đọc cho tôi danh sách lịch của tôi.' Nhiệm vụ khá đơn giản, có dữ liệu đằng sau đó, phải không? Nhưng có vẻ như xử lý dữ liệu khách hàng hoặc xử lý dữ liệu phân tích và xử lý các bảng điều khiển đó khá phức tạp. Có rất nhiều dữ liệu phức tạp hơn đằng sau đó, vậy những thách thức độc đáo đặt tiếng nói lên trên nền tảng Einstein là gì?

Michael Machado: Salesforce, trong 20 năm, đã mang đến cho khách hàng sức mạnh của sự tùy biến. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã rất thành công. Nền tảng của chúng tôi thực sự là những gì thể hiện Salesforce và làm cho khách hàng của chúng tôi thành công. Đó là lý do tại sao TDX ngay bây giờ, có hàng trăm ngàn người ở đây, công việc của họ là thực sự tùy chỉnh Salesforce.

Là một người làm việc trong máy học, điều đó làm cho công việc của chúng tôi khó khăn hơn một chút, bởi vì chúng tôi không nói về một mô hình duy nhất mà chúng tôi hiểu lược đồ về cách chúng tôi trích xuất thời tiết, đó là, ' Tìm hiểu vị trí của họ, tìm hiểu phạm vi thời gian họ muốn biết thời tiết và thành phố, 'và bạn tốt để đi.

Đối với chúng tôi, chúng tôi phải suy nghĩ về cách khách hàng của chúng tôi tùy chỉnh Salesforce cho quy trình kinh doanh của họ, điều này khác nhau đối với mỗi khách hàng.

Bill Detwiler: Và đó là một trong những điểm bán hàng của Salesforce, làm thế nào nó có thể tùy chỉnh cuối cùng, nhưng điều đó cũng có nghĩa là khi bạn thiết kế một sản phẩm như Einstein, làm thế nào để bạn giữ mọi người trong một cái hộp?

Michael Machado: Kỳ vọng đã tăng lên rất nhiều. Đó là kinh nghiệm tiêu dùng là tự nhiên đối với rất nhiều người trong chúng ta. Giống như chúng tôi đã nói, chúng tôi nói chuyện với rất nhiều trợ lý của chúng tôi mỗi ngày, nhưng chúng tôi hy vọng rằng trải nghiệm của người tiêu dùng sẽ chuyển sang trải nghiệm phần mềm doanh nghiệp của chúng tôi. Đó là thử thách mà chúng tôi đã thực hiện, và chúng tôi đang nghĩ về những công nhân khác nhau và các kịch bản khác nhau và cố gắng thực hiện những điều đó.

Công nhân thực địa là một công việc thực sự lớn đối với chúng tôi, giúp họ ghi nhật ký các hoạt động và thực hiện điều đó theo cách có cấu trúc thực sự đảm bảo rằng phần còn lại của dữ liệu vẫn có tính toàn vẹn mà chúng tôi cần. Đó là những gì chúng tôi đang cố gắng để loại bỏ đầu tiên. Chúng tôi sẽ giúp bạn tạo danh bạ, giúp bạn tạo cơ hội. Những điều phổ biến nhất mà đại diện làm, chúng tôi muốn đảm bảo đó là những gì hợp lý hóa, yêu cầu thời tiết với Alexa.

Bill Detwiler: Giọng nói của khách hàng có thể tùy chỉnh như thế nào? Các quản trị viên đến, các nhà phát triển, họ có thể làm gì với giọng nói để làm cho nó trở nên độc nhất đối với khách hàng đó?

Michael Machado: Vì chúng tôi đã khởi động toàn bộ dự án này trên trợ lý di động, đặc biệt là, nó thực sự không khóa khách hàng trong bất kỳ lực lượng lao động nào. Chúng tôi biết gần 80% khách hàng của chúng tôi lưu trữ dữ liệu trong các đối tượng tùy chỉnh. Ngay từ đầu, chúng tôi đã kiến ​​trúc dịch vụ của mình để có thể hỗ trợ các đối tượng tùy chỉnh, có thể hỗ trợ các trường tùy chỉnh và có thể cập nhật và ghi nhật ký các hoạt động trên các đối tượng và trường tùy chỉnh đó.

Đó là điều tối quan trọng đối với mọi thứ mà người dùng của chúng tôi làm. Bây giờ, chúng tôi cũng cố gắng hướng dẫn người dùng mặc dù. Nếu bạn nghĩ rằng bạn có thể làm mọi thứ thì bạn sẽ có một trải nghiệm tồi tệ, vì vậy chúng tôi thực sự cố gắng đưa chúng vào chế độ, 'Hãy nghĩ về lực lượng lao động phổ biến nhất của bạn mà bạn sẽ trải qua và yêu cầu quản trị viên thiết lập các mẫu, '(Chúng tôi gọi họ). Bạn có thể nghĩ đây là những thói quen mà đại lý trải qua, và giúp họ tập trung vào thói quen đó và ghi lại ghi nhớ của họ và ghi lại các hoạt động của họ thông qua giọng nói và có cấu trúc quản trị cho chúng tôi để chúng tôi biết về toàn bộ miền của Salesforce và tất cả dữ liệu CRM (quản lý quan hệ khách hàng) của bạn, nơi chúng tôi cần tập trung. Đây có phải là đại diện bán hàng không? Đây có phải là một đại diện dịch vụ? Họ đang làm việc trên một tài khoản? Họ đang làm việc trên một cơ hội? Những thứ tương tự.

Bill Detwiler: Bạn đã nghe gì từ các công ty đã triển khai việc này? Những loại phản hồi? Động lực để thêm tiếng nói vào nền tảng thực sự phát triển từ phản hồi của khách hàng. Bây giờ họ đã có trong tay sản phẩm, bạn đang nghe phản hồi gì về cách họ sử dụng sản phẩm?

Michael Machado: Tôi nghĩ một trong những điều thú vị nhất là tất cả về làm giàu dữ liệu cho chúng tôi. Làm thế nào bạn có thể nhận được nhiều dữ liệu hơn vào Salesforce? Làm thế nào bạn có thể có được dữ liệu đó trong thời gian thực, gần hơn với sự kiện thực tế đang diễn ra? Và sau đó, làm thế nào bạn có thể có được độ chi tiết hơn? Tôi nghĩ đó là một trong những điều đáng ngạc nhiên nhất bởi vì chúng tôi có những khách hàng đã nói, 'Tôi đã có một đại diện này, anh ấy ghi lại 100 hoạt động mỗi tháng. Anh ấy là một trong những đại diện năng suất nhất của tôi. Nhưng tất cả những gì tôi từng biết thực sự là anh ấy đã gặp John tại Acme. Đó là tất cả những gì tôi biết. Sau năm cuộc họp với John, đột nhiên, sân khấu đóng cửa hoặc thỏa thuận đóng cửa. ' Nhưng, bây giờ chúng ta thực sự đang nhìn thấy bởi vì giọng nói là loại trải nghiệm người dùng trực quan này, chúng ta đang thấy các đại diện đến và nói về dòng ý thức về các cuộc họp mà họ có.

Điều đó thực sự mạnh mẽ đối với Salesforce và nó rất mạnh đối với khách hàng. Họ bắt đầu không chỉ biết tiêu đề, họ bắt đầu có bài viết đầy đủ về thực sự những gì đã xảy ra trong các cuộc họp đó và tại sao khách hàng của họ lại thành công hay tại sao đại diện của họ gặp rắc rối, điều đó thực sự quan trọng đối với việc làm giàu dữ liệu .

Bill Detwiler: Khó khăn thế nào khi bạn xây dựng một sự tích hợp giọng nói, một trợ lý giọng nói, để chuẩn bị cho tất cả những phiền toái và cách mọi người nói? Bạn đã xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), rõ ràng là những từ như 'khách hàng,' thế giới như 'đại diện', những từ như 'bán hàng, hợp đồng', những thứ nhất quán trong tiếng gầm bán hàng. Nhưng, đó cũng sẽ là những cách cá nhân mà mọi người mô tả. Có rất nhiều thuật ngữ khác nhau mà có lẽ mọi người sử dụng ở các khu vực khác nhau, những thứ như vậy. Nói một chút về cách bạn xoay sở để vượt qua rào cản đó.

Michael Machado: Tôi không nghĩ đã từng có một viên đạn bạc để giải quyết nó cho mọi người. Tôi sẽ nói dối nếu tôi nói, 'Chúng tôi đã tìm ra rồi. Chúng tôi là những người duy nhất biết cách làm điều đó. ' Nhưng tôi nghĩ bởi vì chúng tôi tập trung vào bán hàng, dịch vụ, tiếp thị, chúng tôi có lợi thế hơn một ứng dụng tiêu dùng. Họ phải tập trung vào vô số trường hợp sử dụng khác nhau, vô số loại người dùng khác nhau. Chúng ta có thể bắt đầu tập trung vào các ngành cụ thể, và đó là một cách tuyệt vời để đi về nó.

Mặc dù chúng tôi tập trung vào ASR (nhận dạng giọng nói tự động) và thực sự điều chỉnh để có thể thích ứng hơn với người dùng có thể là kịch bản. Có nhiều tiếng ồn xung quanh nếu bạn đang ở một công trường xây dựng không? Là một bệnh viện sẽ có một loại âm thanh rõ ràng nhất định mà chúng ta muốn có thể vượt qua? Nếu tôi đang phát biểu về Trung tâm Moscone ngay bây giờ, tôi sẽ xử lý loại tiếng ồn nền nào tại một trung tâm hội nghị? Vì vậy, chúng ta có thể nghĩ về ASR và nhận dạng giọng nói và cách chúng ta có thể cải thiện điều đó.

Chúng tôi cũng nghĩ về phía NLP. Chúng tôi cho phép rất nhiều khách hàng của chúng tôi mang dữ liệu của riêng họ, xây dựng mô hình tùy chỉnh của riêng họ chỉ dành cho họ. Lợi thế mang lại cho chúng tôi là họ có thể đào tạo mô hình đó bằng các thuật ngữ cụ thể của riêng họ và chúng tôi thực sự có thể tận dụng điều đó để đảm bảo rằng trải nghiệm của khách hàng được điều chỉnh chính xác với trường hợp sử dụng của họ. Nếu bạn đang chăm sóc sức khỏe, có một triệu từ viết tắt. Tôi chỉ biết một nửa trong số họ.

Bill Detwiler : Phải. Nếu bạn đang chăm sóc sức khỏe, dược phẩm, nó sẽ khác rất nhiều so với xây dựng hoặc bán lẻ.

Michael Machado: Tôi từng có một bảng cheat để tìm ra tất cả các từ viết tắt mà tôi phải biết cho ngày làm việc của mình. Ý tưởng đó là lý do tại sao chúng tôi mang cùng tùy chỉnh mà Salesforce thực hiện cho nền tảng. Chúng tôi thực sự làm điều đó ở khía cạnh hiểu ngôn ngữ tự nhiên, và chúng tôi cũng muốn mang điều đó đến nhận dạng giọng nói.

Bill Detwiler: Với giọng nói, có bất kỳ sự miễn cưỡng nào không? Mọi người không thích nó khi bạn di chuyển phô mai của họ. Có những người vẫn muốn nhập thông tin trên bàn phím, những người yêu thích Blackberry của họ và giữ chúng mãi mãi. Bạn có nhận được một chút miễn cưỡng đó không hoặc bạn có nghe khách hàng nói với bạn rằng 'Chà, vì vậy, thực sự không muốn sử dụng nền tảng giọng nói bởi vì nó chỉ mới hoặc họ nghĩ nó thật ngu ngốc.' Hay có vẻ như nó thực sự được chấp nhận rộng rãi bởi vì nó làm cho công việc của mọi người dễ dàng hơn?

Michael Machado: Tôi thực sự nghĩ rằng giọng nói là một cách để Salesforce hoạt động cho người dùng thay vì họ phải làm việc cho Salesforce, làm việc cho CRM của họ. Đó là một trong những điều mạnh mẽ nhất được nghe từ khách hàng là, 'Tôi thường mất 5 phút để đăng nhập hoạt động' hoặc, 'Tìm bản ghi đúng trong lĩnh vực phù hợp trong Salesforce là một cơn ác mộng điều hướng khi tôi đang di chuyển và Tôi thậm chí không thể nhìn vào điện thoại của mình. '

Chúng tôi thực sự đang nghe nhiều hơn, 'Tôi muốn tính năng này được kích hoạt bằng giọng nói. Giúp tôi tạo danh bạ nhanh hơn. Hãy giúp tôi tạo ra thứ này nhanh hơn, bởi vì một khi họ đã hiểu được và họ có được trải nghiệm đó. Giống như bất cứ điều gì, có một chút đường cong học tập. Bạn phải vượt qua cái bướu của lần đầu tiên sử dụng Siri, nhưng một khi họ đã hiểu rõ, họ nhận ra rằng đó là một sự tăng năng suất như chúng ta chưa từng có trước đây. Chúng tôi cũng đã mô phỏng nó một chút, và làm cho nó vui, và thật thú vị khi thấy mọi người thực sự thích làm việc với ứng dụng và xem họ có thể đăng nhập bao nhiêu hoạt động thông qua nó.

Chúng tôi đã có một vài người điều hành các cuộc thi ngay cả với khách hàng của họ và đại diện của họ rất phấn khích. Tôi nghĩ rằng một cuộc thi nhỏ mang lại điều tốt nhất cho chúng ta.

Bill Detwiler: Điều gì trên đường chân trời của giọng nói, đối với tiếng nói của Einstein?

Michael Machado: Tiếng nói của Einstein, nếu bạn thực sự nghĩ về nó như một câu trả lời. Tôi đã đề cập đến loa thông minh, tôi đã đề cập đến trải nghiệm máy tính để bàn, có thể điều hướng bảng điều khiển trong ứng dụng di động. Một là kết hợp rất nhiều thứ đó lại với nhau, vì vậy bất cứ điều gì bạn làm trên di động bạn đều có thể thực hiện thông qua loa thông minh. Đó là một sáng kiến ​​thực sự lớn. Thực sự nghĩ về cách chúng tôi có thể giúp cấp, chúng tôi gọi chúng là mẫu và kỹ năng, nhưng có những kỹ năng này và có thể triển khai chúng trên nhiều kênh. Tôi nghĩ rằng nó khá mạnh mẽ.

Một điều khác là điện thoại tôi nghĩ là một điều thực sự thú vị. Có lẽ phần lớn các đại diện của chúng tôi chỉ ngồi trong văn phòng trên điện thoại, trung tâm cuộc gọi hoặc bên trong bán hàng. Làm thế nào chúng ta có thể kích hoạt giọng nói thông qua đó? Trải nghiệm đó trông như thế nào và người dùng đó là ai? Đó là những điều chúng tôi đang điều tra rất nhiều ngay bây giờ. Có một số gợi ý xung quanh giáo dục nếu bạn đang ở TDX ngay bây giờ, có những gợi ý về nơi chúng ta nghĩ về điều đó.

Và sau đó, tiếp tục lái ứng dụng di động thực sự là một ứng dụng giọng nói đầu tiên, nơi bạn giao tiếp không chỉ với Salesforce mà còn với các thành viên khác trong nhóm và mang lại doanh số cho nhóm, bộ phận dịch vụ nhóm với nhau qua giọng nói .

Bill Detwiler: Còn phân tích và giọng nói thì sao? Có phải chúng ta đang đến gần thời điểm mà người quản lý hoặc giám đốc đó có thể đến và nói: 'Đừng chỉ đọc cho tôi bảng điều khiển được lập trình sẵn này, mà thực sự tương tác với ứng dụng thông qua giọng nói và để nó thực hiện phân tích mới. Có nó nhận các từ khóa và hiểu tôi muốn xem dự báo cho hai ngày này, thay đổi phạm vi này hoặc cho tôi biết mối tương quan giữa cái này và cái này. rằng ai đó chưa xây dựng bảng điều khiển chưa, nhưng đó là hai mẩu dữ liệu mà bạn biết rằng bạn đã cách chúng ta bao xa?

Michael Machado: Bạn có thể thấy chúng tôi đang điều tra, chúng tôi đang trêu chọc nó, chúng tôi có những khách hàng thí điểm đã cố gắng cho chúng tôi biết họ muốn gì và chúng tôi ngày càng nhận được nhiều phản hồi xung quanh đó. Việc phát âm dữ liệu thực sự là loại từ thông dụng mà chúng ta đang nghe về nó, 'Tôi đã có dữ liệu đang ngồi ở đó. Tôi cần hiểu những gì đang xảy ra với dữ liệu đó. ' Cho dù đó là thông qua phân tích hoặc qua báo cáo hoặc chỉ là ý tưởng rằng ai đó có thể trích xuất thông tin, 'Hãy cho tôi biết số điện thoại của John thực sự nhanh chóng', dữ liệu đó cần phải được kích hoạt bằng giọng nói. Nó cần phải được kích hoạt bằng giọng nói và tôi nghĩ đó là điều lớn nhất.

Điều đó không dễ, nhưng chúng tôi nghĩ nó quan trọng. Chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi muốn thực sự dân chủ hóa những người có thể sử dụng các ứng dụng giọng nói này và nghĩ về các personas khác nhau và cách họ tận dụng nó. Giống như trong kịch bản mà bạn đề cập, có lẽ giống như một VP bán hàng, VP dịch vụ thực sự muốn hiểu và đào sâu vào dữ liệu hơn rất nhiều, hoặc thậm chí là nhà phân tích. Nhưng bạn thậm chí có thể thấy một số trong những kịch bản này bắc cầu vào các personas khác nhau, chính quản trị viên. Làm thế nào quản trị viên có thể khởi động một luồng công việc mới? Gửi email bất cứ lúc nào cho một trong những đại diện của tôi bất cứ khi nào họ không đăng nhập một hoạt động trong năm tháng? Điều đó khá mạnh mẽ, nhưng nếu bạn đang trải qua một đường nhấp chuột suốt chặng đường, bạn thực sự phải thay đổi suy nghĩ của mình. Nếu bạn chỉ cần thực hiện một quy trình kinh doanh và bạn có thể kích hoạt bằng giọng nói, tôi nghĩ bạn sẽ thấy làn sóng ứng dụng doanh nghiệp mới đi theo hướng đó.

                                                                                

                                                

Cũng xem

 michael-machado.jpg "width =" 770 "/> </span><figcaption>
<p>
                                            Hình: TechRepublic<br />
                                        </p>
</figcaption></figure>
<div class=