Robot Raspberry Pi và Arduino cho phép người dùng tạo ra nghệ thuật từ rượu vang

0
12

        Kết hợp điện toán đám mây và phần cứng Internet of Things, Splash Machine cho phép người dùng tạo ra nghệ thuật rượu vang của riêng họ trực tuyến, phát trực tiếp và chụp ảnh cho hậu thế.
    

        
                                                                                    
                        

                 ] ]
    

     Raspberry Pi và robot chạy bằng Arduino cho phép người dùng tạo ra nghệ thuật từ rượu vang
     Máy xoáy
    

    

Rót rượu thường là điều cần tránh, mặc dù hình dạng được tạo ra bởi sự cố tràn rượu đã truyền cảm hứng cho một nhóm kỹ sư tại công ty tiếp thị KPS3 để chế tạo Máy Splash. Đây là một robot cho phép người dùng thực hiện nghệ thuật rượu trực tuyến bằng cách sử dụng giàn phát trực tiếp được điều khiển bằng web được cung cấp bởi Raspberry Pi 3B + và Raspberry Pi 4, cùng với Arduino Micro và các thiết bị cơ khí cần thiết để di chuyển tất cả các bộ phận liên quan.

Trang web cho trang web Splash Machine là một ứng dụng React.js một trang được lưu trữ trong S3, được phục vụ qua CloudFront, với nền tảng chạy trên cơ sở dữ liệu MySQL và Redis, với API Node.js / Koa REST máy chủ giao tiếp với nhân viên API quản lý hàng đợi và giao tiếp với máy thông qua gRPC. Một nhân viên truyền thông Lambda được sử dụng để xử lý hình ảnh và Mux.com được sử dụng để phát trực tiếp video được quay trên Raspberry Pi 3B +.

XEM: Các lựa chọn thay thế tốt nhất cho Raspberry Pi (PDF miễn phí) (TechRepublic)

có thể xem nghệ thuật giật gân hiện tại đang được thực hiện hoặc đăng ký tham gia hàng đợi để sử dụng dịch vụ, khi đến lượt, họ được cung cấp chế độ xem toàn màn hình và các tùy chọn để kiểm soát việc tạo của họ. Giấy màu nước chuyên dụng được chọn bởi một servo được trang bị một ống hút gắn vào venturi (được gắn vào máy nén khí), tiến hành đưa ra một dụng cụ kẹp tùy chỉnh để giữ giấy ở vị trí để rượu bị đổ.

Từ đó, động cơ bước do Arduino điều khiển xoay vít dẫn, di chuyển giấy vào vùng văng và đổ kính đến mức do người dùng chọn và bắt đầu xoay kính theo tốc độ do người dùng chọn. Sau khi đạt được tốc độ phù hợp, một thiết bị truyền động đưa ly về phía trước, làm đổ rượu lên giấy. Tất cả điều này được truyền phát bởi hai máy ảnh, với kết quả cuối cùng được chụp bởi một phần ba. Bức ảnh này sau đó được xử lý tại Lambda để dọn dẹp bức ảnh, phát hiện các góc, áp dụng các bộ lọc và xây dựng thương hiệu cho Phòng Thương mại Thung lũng Santa Maria.

"Ý tưởng xuất phát từ một chuyến đi bằng xe hơi đến Thung lũng Santa Maria," Rob Gaedtke, chủ tịch và CEO của KPS3 nói. "Chúng tôi đã chơi xung quanh với ý tưởng chụp những vòng xoáy chuyển động chậm, dẫn đến sự cố tràn rượu thú vị và dẫn đến cỗ máy. Thực tế đó là một sự cố tràn hoàn toàn vào sự rung cảm của trải nghiệm rượu vang của họ. Nếu bạn làm đổ một chút, không ai thực sự quan tâm. Và vì chúng tôi là một công ty nên rõ ràng phải đẩy ranh giới kỹ thuật của chúng tôi. "

Việc chế tạo Máy Splash mất "khoảng một năm và 1.500 giờ", Gaedtke nói, với ba nguyên mẫu được điều khiển cơ học trước khi thêm thành phần trực tuyến. Toàn bộ tòa nhà có giá khoảng 2.000 đô la với các thành phần nhựa và gỗ có giá cao hơn công nghệ, Gaedtke nói.

Công ty đã quyết định sử dụng Dịch vụ web Amazon thay vì Microsoft Azure hoặc Google Cloud Platform do có kinh nghiệm trước đó với nền tảng này. "Chúng tôi đã sử dụng các dịch vụ của họ như EC2, ELB, CloudFront và S3 cho các dự án khác và đã có những trải nghiệm tốt. Chúng tôi cũng có cơ hội này để thử một số dịch vụ khác mà họ muốn làm phiền nhưng không giống như các hàm Lambda và Bean Beanalk. "

Để biết thêm, hãy xem "21 dự án Raspberry Pi yêu thích của chúng tôi" và "Oracle: Siêu máy tính Raspberry Pi 1.060 này là 'cụm Pi lớn nhất thế giới'" tại ZDNet.

                                                                                

                                                

Cũng xem

 vlcsnap-2019-09-20-10h58m30s759.png "width =" 770 "/> </span><figcaption>
                                            Hình: KPS3<br />
                                        </p>
</figcaption></figure>
</p></div>
</pre>
<div class=