Lý do thực sự khiến các doanh nghiệp thất bại tại AI

0
12

        Trong khi phần lớn các doanh nghiệp có chiến lược dữ liệu, nhiều người vẫn không mang lại kết quả rõ ràng. Đây là lý do tại sao.
    

        
                                                                                    
                        

                 ] ]
    

     5 khối xây dựng mà công ty bạn cần để chuyển đổi kỹ thuật số thành công
     Tại Hội nghị chuyên đề CIO MIT 2019, Jeanne Ross đã thảo luận về việc các công ty đứng ở đâu khi nói về chuyển đổi kỹ thuật số.
    

    

    
        

                            

Thông tin thêm về trí tuệ nhân tạo

                

Đầu tư trí tuệ nhân tạo (AI) rất quan trọng đối với doanh nghiệp mà giờ đây chúng quyết định sự thành công của các tổ chức. Tối ưu hóa AI cho phép các doanh nghiệp tạo ra những hiểu biết về dữ liệu với chi phí thấp hơn, đẩy nhanh quá trình tuyển dụng, trải nghiệm người tiêu dùng tùy chỉnh và cải thiện các chiến thuật bảo mật, Tom Merritt của TechRepublic đã báo cáo trong Top 5: Cách AI sẽ thay đổi doanh nghiệp.

Tất cả những lợi ích này là lý do đằng sau việc AI sẽ tạo ra 2,9 nghìn tỷ đô la giá trị doanh nghiệp vào năm 2021, như đã lưu ý trong báo cáo trước đây của Gartner, Leverage Augmented Intelligence để giành chiến thắng với AI. Hiện 77% các tổ chức toàn cầu có một số công nghệ liên quan đến AI được triển khai tại nơi làm việc, một nghiên cứu của Mindtree đã báo cáo vào thứ Tư.

XEM: Báo cáo đặc biệt: Quản lý AI và ML trong doanh nghiệp (PDF miễn phí) (TechRepublic)

báo cáo đã khảo sát 650 nhà lãnh đạo CNTT toàn cầu để xác định cách họ đạt được thành công với AI và nơi họ cần cải thiện. AI phổ biến hơn bao giờ hết, với 85% các tổ chức nói rằng họ có chiến lược dữ liệu và 31% cho thấy giá trị kinh doanh lớn từ những nỗ lực AI này.

Tuy nhiên, một trong những sai lầm lớn nhất mà các công ty có thể mắc phải là triển khai công nghệ chỉ vì muốn có công nghệ, nhưng các công ty vẫn tiếp tục làm như vậy, báo cáo nhận thấy. Chỉ có 16% các tổ chức đang tập trung vào các điểm đau và xác định các trường hợp sử dụng trước khi triển khai AI, đây là cách nhanh chóng để không chỉ thất bại tại các sáng kiến ​​AI, mà còn lãng phí thời gian và tiền bạc.

"Các nhà lãnh đạo kinh doanh và công nghệ ngày càng được kỳ vọng sẽ chứng minh giá trị kinh doanh, mở khóa sức mạnh của dữ liệu và xác định chiến lược và lộ trình AI của họ", Suman Nambiar, người đứng đầu chiến lược, đối tác và cung cấp kỹ thuật số tại Mindtree, cho biết một thông cáo báo chí. "Để phát triển mạnh trong thời đại kỹ thuật số, các doanh nghiệp phải nhanh nhẹn và không sợ thất bại. Họ cũng phải liên tục tinh chỉnh hiểu biết về cách AI sẽ mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh và mang lại giá trị kinh doanh thực sự và có thể đo lường được để tối đa hóa đầu tư vào các công nghệ mạnh mẽ và đột phá này . "

Để thực hiện các dự án AI thành công, các tổ chức phải sẵn sàng thiết lập các trường hợp sử dụng, thử nghiệm nhiều trường hợp sử dụng và phát triển các phương pháp đổi mới nhanh và nhanh, báo cáo lưu ý. Chỉ 29% các tổ chức được khảo sát cho biết họ cảm thấy đủ nhanh nhẹn để nhanh chóng thử nghiệm AI, cho thấy nhu cầu về sự linh hoạt trong kinh doanh toàn cầu tốt hơn.

Các chức năng kinh doanh mang lại giá trị cao nhất từ ​​AI bao gồm doanh số (35%) và tiếp thị (32%); hầu hết các tổ chức đang tận dụng lợi thế của AI thông qua học máy (34%), chatbot (34%) và robotics (28%).

Dữ liệu tiếp tục thúc đẩy sử dụng AI trong doanh nghiệp, báo cáo được tìm thấy, nhưng tồn tại một lỗ hổng kiến ​​thức giữa việc có một chiến lược dữ liệu và hiểu một chiến lược. Như đã đề cập trước đây, 85% doanh nghiệp có chiến lược dữ liệu, nhưng hơn một nửa (51%) doanh nghiệp lớn và 74% doanh nghiệp nhỏ cho biết họ không hiểu cơ sở hạ tầng dữ liệu cần thiết để cung cấp các trường hợp sử dụng AI.

Sự thiếu quen thuộc với dữ liệu và kiến ​​trúc AI có nghĩa là các tổ chức cần phải đào tạo lại các nhân viên hiện tại với các kỹ năng đầy đủ. Những kỹ năng cần thiết này bao gồm tư duy thiết kế (58%), kỹ thuật dữ liệu (58%) và khoa học dữ liệu (54%), báo cáo được tìm thấy. Trong khi 47% các tổ chức cho biết họ đang trong quá trình đào tạo lại các nhân viên hiện tại, hơn một nửa các công ty vẫn cần phải tiếp tế.

Để biết thêm, hãy xem Tại sao nhân viên phải phát triển để theo kịp lực lượng lao động kỹ thuật số trên TechRepublic.

                                                                                

                                                

Cũng xem

 istock-952679032.jpg "width =" 770 "/> </span><figcaption>
<p>
                                            Hình ảnh: metamorworks, Getty Images / iStockphoto<br />
                                        </p>
</figcaption></figure>
<div class=