Làm thế nào AI có thể cứu môi trường

0
22

            Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo hiện được sử dụng để theo dõi các loài có nguy cơ tuyệt chủng, theo dõi bệnh tật và tối ưu hóa cây trồng. Nhưng còn nhiều việc phải làm.
        

            
                                                                             
            
            

                 ] ]
    

     Tại sao công nghệ là chìa khóa để nuôi sống chín tỷ người
     Đến năm 2050, có khả năng sẽ có chín tỷ người trên hành tinh và để nuôi sống mọi người, việc sản xuất thực phẩm cần phải hiệu quả hơn. Nông nghiệp thông minh, dữ liệu lớn và công nghệ khác là chìa khóa cho giải pháp.
    

    

Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) có thể là một trong những giải pháp để giải quyết các cuộc khủng hoảng môi trường toàn cầu lớn từ biến đổi khí hậu đến nguy cơ động vật đến ngăn chặn dịch bệnh vì các dự án ở mỗi khu vực này đang được tiến hành.

    
        

                            

Thông tin thêm về trí tuệ nhân tạo

                

Những người ra quyết định kinh doanh làm việc vì sự bền vững môi trường rất lạc quan về sức mạnh của AI, theo báo cáo năm 2018 của Intel: 74% trong số 200 chuyên gia trong lĩnh vực này được khảo sát đồng ý rằng AI sẽ giúp giải quyết môi trường lâu dài những thách thức Tuy nhiên, một số thách thức ngăn AI trở thành câu trả lời cho tất cả các vấn đề môi trường của chúng ta. Các rào cản hàng đầu để làm như vậy bao gồm chi phí (33%) và phê duyệt theo quy định (17%), báo cáo được tìm thấy.

XEM: Báo cáo đặc biệt: Cách triển khai AI và học máy (PDF miễn phí) (TechRepublic)

Các vấn đề môi trường thường liên quan đến các quá trình phức tạp mà các nhà khoa học chưa hiểu rõ và chúng tôi đã hạn chế các nguồn lực sẵn có, ông Bistra Dilkina, phó giám đốc của Trung tâm AIC trong xã hội USC và là thành viên của Hiệp hội Máy tính. Với những tiến bộ trong học máy và học sâu, giờ đây chúng ta có thể khai thác sức mạnh dự đoán của AI để tạo ra các mô hình xử lý môi trường dựa trên dữ liệu tốt hơn để cải thiện khả năng nghiên cứu các xu hướng hiện tại và tương lai, bao gồm cả nguồn nước, hệ sinh thái và ô nhiễm. thêm.

AI cũng có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường quyết định môi trường và công việc hoạch định chính sách, bằng cách đưa ra một cách tiếp cận thuật toán cho công việc đó, Dilkina nói.

"Nhận ra tiềm năng của AI để thông báo sự bền vững môi trường và các thách thức xã hội sẽ là chìa khóa để tiến tới Mục tiêu phát triển bền vững trong cuộc đua chặt chẽ với những thay đổi không thể đảo ngược trong hành tinh của chúng ta," Dilkina nói. "Các ngành công nghiệp, thúc đẩy các công nghệ lớn, có thể giúp đỡ bằng cách hiểu nhu cầu tính toán để thông báo các vấn đề bền vững, xác định các lỗ hổng và cơ hội trong các phương pháp AI hiện tại và ưu tiên công việc AI dẫn đến các tác động rộng lớn hơn."

Các ứng dụng AI môi trường

AI đã được áp dụng cho một số vấn đề môi trường, Brandon Purcell, nhà phân tích chính của Forrester cho biết.

Ví dụ, WildTrack sử dụng giải pháp thị giác máy tính được phát triển bởi SAS có tên Công nghệ nhận dạng dấu chân để theo dõi các loài có nguy cơ tuyệt chủng không xâm lấn. Công cụ này phân tích hình ảnh dấu chân của loài báo, tê giác và các loài có nguy cơ tuyệt chủng khác để xác định chúng, theo dõi chúng và xác định những gì đe dọa chúng, Purcell nói.

XEM: Báo cáo đặc biệt: Quản lý AI và ML trong doanh nghiệp (PDF miễn phí) (TechRepublic)

Google cũng đã sử dụng chuyên môn AI của riêng mình để cải thiện hiệu quả năng lượng của mình khi một công ty tận dụng khả năng học máy của DeepMind, nó giảm lượng năng lượng cần thiết để làm mát trung tâm dữ liệu của nó bằng 40%.

"AI hữu ích nhất khi giải pháp khả thi cho một vấn đề nằm trong các bộ dữ liệu lớn, có chiều cao," Pucell nói. "Nếu bạn nghĩ về dữ liệu khí hậu, có rất nhiều dữ liệu có cấu trúc truyền thống về nhiệt độ, mực nước biển, mức phát thải, v.v. Nhưng cũng có rất nhiều dữ liệu phi cấu trúc dưới dạng hình ảnh, video, âm thanh và văn bản. để phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, học sâu thực sự là trò chơi duy nhất trong thị trấn. "

Tại USC, nhóm nghiên cứu của Dilkina đã sử dụng AI để phát triển các phương pháp tối ưu hóa cho kế hoạch bảo tồn động vật hoang dã, một khu vực cần ngân sách hạn chế cao được phân bổ để bảo vệ vùng đất sinh thái hiệu quả nhất, cô nói.

Nhóm của cô cũng đã sử dụng lý thuyết trò chơi và máy học để giúp các khu vực được bảo vệ chống lại sự săn trộm của các động vật đang bị đe dọa, bao gồm cả voi và tê giác. "Bằng cách tận dụng dữ liệu lịch sử, chúng tôi có thể tạo ra các mô hình hành vi của những kẻ săn trộm và sử dụng chúng để tối ưu hóa các chiến lược tuần tra để bảo vệ chống lại chúng", Dilkina nói.

Sự bùng nổ dữ liệu Internet vạn vật (IoT), bao gồm các cảm biến từ máy ảnh trong một lĩnh vực đến vệ tinh trong không gian, đã giúp các nhà khoa học sử dụng các kỹ thuật AI để trích xuất nhiều dữ liệu hơn, Dilkina nói.

Ví dụ, AI tiên tiến và kỹ thuật thị giác giúp các nhà sinh vật học phát hiện động vật trong ảnh từ bẫy camera để nghiên cứu phân phối của chúng. Và học sâu đã tạo ra các mô hình sử dụng hình ảnh vệ tinh để nhận ra các hình thức che phủ đất khác nhau trên toàn thế giới, cho phép phát hiện đô thị hóa và thay đổi rừng và nước, và thông báo cho nông nghiệp, nghiên cứu khí hậu và nghiên cứu sức khỏe. Nó thậm chí đã được sử dụng thành công để phát hiện mức độ nghèo từ vũ trụ, Dilkina nói.

Các ứng dụng AI cũng theo dõi quần thể muỗi để dự đoán hoặc ngăn chặn sự lây lan của bệnh, cũng như thay đổi thời tiết, để cảnh báo cho dân chúng về những cơn bão sắp tới , Erick Brethenoux, một giám đốc nghiên cứu tại Gartner nói.

Ở California, một số vườn nho sử dụng AI để xác định xem dây leo có đủ nước và ánh sáng mặt trời hay không. "Nó giống như cá nhân hóa cây trồng," Brethenoux nói. Những kỹ thuật này cũng ngăn cản nông dân sử dụng quá nhiều nước không cần thiết, ông nói thêm.

Làm thế nào các doanh nghiệp có thể tận dụng AI để mang lại lợi ích cho bản thân và môi trường

Các kỹ thuật AI mang lại lợi thế trong công việc môi trường, bởi vì họ có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu rất nhanh và rút ra kết luận từ đó Thông tin mà con người có thể không có khả năng nhìn thấy khác, Brethenoux nói.

"Đôi khi có một thay đổi rất nhỏ dẫn đến một vấn đề lớn, nhưng chúng tôi nhớ nó bởi vì chúng tôi không định hướng chi tiết khi nó có lượng dữ liệu rất lớn ", Brethenoux nói. "Chúng tôi tập trung vào các nhóm lớn hơn là vào các chi tiết. Nó không chỉ đặc biệt đối với các tình huống môi trường, ứng dụng hoặc giải pháp. Nhưng khi chúng tôi thực hiện điều đó, nó trở nên rất quan trọng."

Khả năng giải quyết các vấn đề lớn của thế giới bằng AI phụ thuộc vào khả năng thu thập các nguồn dữ liệu lớn của chúng tôi về các vấn đề này, Purcell nói. Và nhiều nguồn dữ liệu có giá trị về các vấn đề môi trường hiện đang cư trú trong các doanh nghiệp, ông nói thêm.

"Để thực sự nhận được giá trị thực sự từ AI, các doanh nghiệp sẽ cần hợp tác để chia sẻ dữ liệu quan trọng này", Purcell nói. "Vào cuối ngày, quản lý môi trường tốt là kinh doanh tốt, và dữ liệu tốt xây dựng AI tốt."

Các tổ chức không liên quan trực tiếp đến các nguyên nhân môi trường vẫn có thể thường được hưởng lợi từ việc sử dụng AI để theo dõi các yếu tố này, Brethenoux nói. Ví dụ, một công ty bảo hiểm của Mỹ có các mô hình để theo dõi mưa đá, làm hỏng xe và dẫn đến việc sửa chữa đắt tiền. Khi dự báo mưa đá trong dự báo, công ty có thể nhắn tin cho khách hàng của mình và yêu cầu họ đỗ xe trong nhà để xe nếu có thể, hoặc tránh khu vực này.

"Nó phụ thuộc vào trường hợp sử dụng, đó là về việc cố gắng tìm giá trị thực có thể bắt nguồn rất nhanh từ công nghệ," Brethenoux nói.

Mặc dù có sự cường điệu gần đây, nhiều kỹ thuật AI đã xuất hiện trong nhiều thập kỷ và đã cung cấp một số lợi ích cho môi trường và các lĩnh vực khác, Brethenoux nói.

"Khi chúng ta bắt đầu rời xa sự cường điệu và nhận ra giá trị thực tế, hữu hình mà các kỹ thuật này có thể cung cấp bằng cách áp dụng cho các vấn đề kinh doanh hoặc các vấn đề môi trường, thì chúng ta có thể bắt đầu thấy được lợi ích thực sự", Brethenoux nói. "Kỳ vọng và việc thực hiện thực tế các kỹ thuật đó là rất quan trọng."

                                                                                

                                                

Cũng xem

 istock-925065874.jpg "width =" 770 "/> </span><figcaption>
<p>
                                            Hình: iStockphoto / Chiradech<br />
                                        </p>
</figcaption></figure>
</p></div>
</pre>
<div class=