Đặt cược lớn của China Unicom vào nguồn mở

0
2

            China Unicom, công ty viễn thông hàng đầu của Trung Quốc, đang phát triển lớn trên Alluxio, Apache Spark và các dự án nguồn mở hàng đầu khác.
        

            
                                                                             
            
            

 smartcitiesistock-889231094metamorworks.jpg "width =" 770 "/> </span><figcaption>
<p>
                                            Hình ảnh: metamorworks, Getty Images / iStockphoto<br />
                                        </p>
</figcaption></figure>
<p> Được thúc đẩy một phần bởi sự ra đời của các công nghệ 5G mới, nhiều nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lớn nhất thế giới đến một kiến ​​trúc microservice chạy trong một đám mây để xử lý bước nhảy lớn trong dữ liệu mà họ dự đoán. Ngay cả ở tốc độ này, họ vẫn theo dõi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu tốc như Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services và Facebook, người tiên phong áp dụng phần mềm container ban đầu trong các trung tâm dữ liệu của họ. </p>
<p> Trong khi các công ty viễn thông khác đang tụt lại, China Unicom không phải là trên thực tế, công ty viễn thông hàng đầu Trung Quốc đã sẵn sàng. Thú vị hơn nữa, phần mềm nguồn mở đang giúp China Unicom dẫn đầu để mở rộng dịch vụ và cải thiện hiệu suất cho hơn 320 triệu người đăng ký. </p>
<p> <strong> XEM: Báo cáo nghiên cứu 5G 2019: Doanh nghiệp rất muốn áp dụng, bất chấp những lo ngại về chi phí và tính sẵn có (Tech Pro Research) </strong> </p>
<h2> telco, China Unicom đang tiến sâu vào việc xây dựng lại kho phần mềm nội bộ của mình, được xây dựng chủ yếu xung quanh nguồn mở. Hoạt động kinh doanh bùng nổ của họ trong các mạng 4G và 5G mới nổi đã tạo ra một gánh nặng lớn cho hệ thống xử lý dữ liệu mạng kế thừa dựa trên các máy tính tầm trung của IBM, cơ sở dữ liệu Oracle và hệ thống lưu trữ EMC. </p>
<p> <strong> XEM: Khoảnh khắc lớn của nhà phát triển dữ liệu lớn cho lưu trữ phân tán (TechRepublic) </strong> </p>
<p> Theo kỹ sư dữ liệu lớn Zhang Ce tại China Unicom, đám mây viễn thông khổng lồ nhằm đưa mô hình điện toán đám mây vào cơ sở hạ tầng viễn thông bằng cách xây dựng phần mềm có thể chạy trên phần cứng thương mại (COTS). Một kiến ​​trúc microservice rút ngắn thời gian để phát triển và triển khai các ứng dụng bao gồm các đoạn mã độc lập, tự trị và mô-đun. Thay vì xây dựng phần mềm dưới dạng một ứng dụng nguyên khối, ứng dụng có thể được xây dựng dưới dạng các ứng dụng phân tán dựa trên các thành phần phần mềm hoạt động trên đám mây. </p>
<p> "Kiến trúc của nền tảng điện toán đương nhiệm của chúng tôi quá phức tạp và không cho phép chúng tôi sử dụng hiệu quả tài nguyên", Ce nói. "Nguồn mở là con đường phía trước của chúng tôi." </p>
<h2> Xây dựng trên bộ năng lượng nguồn mở </h2>
<p> Hive và Alluxio, cho phép công ty tưởng tượng lại ngăn xếp phần mềm của mình để hỗ trợ các yêu cầu kinh doanh xử lý hàng loạt và xử lý luồng bằng cách sử dụng các kiến ​​trúc dựa trên nguồn mở rất giống nhau được Kubernetes phối hợp. </p>
<p> . truy cập, trong HDFS, lưu trữ đối tượng (hoặc thậm chí đĩa). Alluxio hoạt động như một nhóm ảo để nhập và truy cập dữ liệu từ các thiết bị lưu trữ khác nhau trên mạng. Alluxio có một tính năng không gian tên thống nhất cho phép gắn các đường dẫn HDFS của các cụm khác nhau để tất cả người dùng có được lợi ích hiệu suất của địa phương dữ liệu. Di chuyển dữ liệu, ngay cả các công việc lớn, nhanh hơn gần tám lần theo kiến ​​trúc mới, Ce nói. </p>
<p> Kiến trúc dựa trên nguồn mở mới mà nhóm của ông xây dựng hiện hỗ trợ bảy dòng dịch vụ kinh doanh khác nhau tại China Unicom, Ce cho biết. Ông ước tính họ chạy khoảng 3 terabyte dữ liệu hàng ngày trong bộ nhớ Alluxio để hỗ trợ các yêu cầu lô và phát trực tuyến của khối lượng công việc kinh doanh, hoặc hơn 200.000 công việc Spark hàng ngày. </p>
<p> "Chúng tôi hoàn toàn có kế hoạch mở rộng các trường hợp sử dụng và triển khai trên nền tảng mới này", Ce nói. "Nguồn mở là nền tảng." </p>
<div class=                                         

                        

                    

                        

Bản tin chuyên sâu về dữ liệu lớn

                        

                            Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu lớn bằng cách làm theo các mẹo chuyên gia này và bằng cách đọc những hiểu biết về đổi mới khoa học dữ liệu.
                            Thứ hai được giao
                        

                        
                                
 Hãy đăng ký ngay hôm nay
                        

                    

                

Cũng xem

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here