Cách IBM sử dụng các cảm biến thông minh và mô hình hóa máy tính tại Lake George, NY

0
6

            Các cảm biến IoT đang được sử dụng tại hồ George, New York, để thu thập dữ liệu có thể được sử dụng để cải thiện hệ sinh thái nước ngọt.
        

            
                                                                             
            
            

                 [19459] ] ]
    

     Cách Trình quản lý Multicloud của IBM tự động hóa cách các công ty quản lý, di chuyển và tích hợp các ứng dụng trên các đám mây
     Tại Hội nghị chuyên đề Gartner 2018, Robin Hernandez của IBM đã giải thích các lợi ích của trình quản lý đa đám mây mới của IBM.
     http://www.techrepublic.com/

    

Nghiên cứu của IBM đang hợp tác với các đối tác của Viện Bách khoa Rensselaer và Quỹ Hồ George để đặt các cảm biến IoT quanh Hồ George, ở New York, để theo dõi các mối đe dọa như ô nhiễm từ muối đường, các loài xâm lấn và chất dinh dưỡng dư thừa.

Dự án Jefferson bắt đầu vào năm 2013, và nó bao gồm một mạng cảm biến thông minh thu thập hơn 9 terabyte dữ liệu hàng năm và nó cũng sử dụng mô hình máy tính để hiểu rõ hơn về hệ sinh thái nước ngọt và cung cấp những hiểu biết dựa trên khoa học.

"Động lực để bắt đầu Dự án Jefferson thực sự là tác động của con người đến nước ngọt, bắt đầu từ Hồ George, và luôn có ý tưởng rằng chúng tôi sẽ mở rộng điều đó khi hành trình bảo tồn đến các hồ khác trong khu vực và các hồ khác trên thế giới, và thậm chí các môi trường khác, chẳng hạn như biển, suối, sông, v.v. ", Rick Relyea, giám đốc Viện Bách khoa Rensselaer.

Công nghệ được sử dụng tại Hồ George

Hồ cung cấp một cách mới để sử dụng công nghệ như IoT để đo lường dữ liệu và tìm ra cách con người tác động tiêu cực đến hồ.

Một số công nghệ, như phần cứng và phần mềm, được tạo ra trong nhà, giữa IBM và Rensselaer, và điều đó đã cho họ cơ hội để làm điều gì đó mà không ai làm được trước đó, ông giải thích.

Có 52 nền tảng đa giác quan tại hồ. Chúng được kết nối chủ yếu thông qua vùng phủ sóng 3G và 4G thông thường tại hồ. Dữ liệu được đưa trở lại vào một bộ tổng hợp và một hệ thống đầu cuối xử lý các công nghệ và phân tích hiển thị, Harry Kolar, phó giám đốc nghiên cứu của IBM giải thích.

"Chúng tôi đang đẩy ngày càng nhiều phân tích xuống các nút cảm biến thực tế. Và các cảm biến đang thu thập các thông số vật lý, hóa học và sinh học", Kolar nói.

Các nền tảng cảm biến

 lake-george-1.jpg "width =" 370

Các nhà nghiên cứu của IBM và RPI trên Hồ George tiếp cận một trong các dự án dọc của hồ George.

                                            Hình: Nghiên cứu của IBM
                                        

Nền tảng cảm biến bao gồm năm hồ sơ nổi, thẳng đứng theo dõi các điều kiện từ mặt hồ xuống đáy của năm lưu vực sâu nhất.

Các nút IoT được thiết lập rất thông minh để thực sự đẩy các phép đo chất lượng nước để tạo ra chất lượng dữ liệu cao từ nền tảng. "nền tảng cũng có thể thực hiện những việc như cảm biến thích nghi. Vì vậy, nếu có những thay đổi trong môi trường, nền tảng cảm biến nhận thức được nó không chỉ từ các phép đo của chính nó, mà cả các phép đo từ các nền tảng cảm biến khác ở bất cứ đâu quanh hồ", Kolar cho biết.

"Nó có thể thay đổi cách đo thực tế. Vì vậy, nó có thể thay đổi tần suất lấy mẫu, nếu có một cơn bão lớn sắp tới hoặc nếu có một sự kiện cụ thể mà chúng tôi mong muốn rằng chúng tôi muốn thực hiện các phép đo nhất định, hồ sơ lấy mẫu sẽ tự động thay đổi. Tất cả những điều này sau đó được kết nối. Chúng tôi thực sự mô hình hóa toàn bộ hệ sinh thái của hồ và toàn bộ lưu vực, "Kolar nói.

"Chúng tôi đang chạy các mô hình máy tính với thời tiết có độ phân giải cao hàng ngày, sau đó cung cấp mô hình thủy văn, đó là mô hình dòng chảy, để nói nơi nào có kết tủa, và nó chảy trên bề mặt đất và vào hồ. Và sau đó tất cả những thứ đó sau đó cung cấp cho một mô hình máy tính khác. Đây đều là những mô hình dựa trên vật lý, mô hình máy tính hiệu suất cao, về cơ bản là mô hình cách nước di chuyển trong hồ ", Kolar nói. "Tất cả những thứ đó gắn liền với nhau và tạo ra dự báo 36 giờ mỗi ngày. Và độ phân giải của thời tiết là 333 mét. Vì vậy, chúng tôi có dự báo thời tiết cứ sau 333 mét trong toàn bộ lưu vực, cứ sau 10 phút trong 36 giờ."

Dự báo này cực kỳ chính xác và nó liên kết với các mô hình khác để đưa ra ý tưởng bức tranh lớn về những gì đang diễn ra ở hồ so với những gì được mong đợi dựa trên lý do khoa học và được sử dụng để cải thiện hơn nữa các mô hình.

Tác động của muối đường

Muối đường là một trong những vấn đề lớn ảnh hưởng đến hồ George. "Chúng tôi nói rằng chúng tôi có chương trình giảm muối đường toàn diện tích cực nhất, nếu không phải trên thế giới, chắc chắn là ở trong nước. Đối với toàn bộ lưu vực sông, và nó liên quan đến những người chơi công cộng và tư nhân theo đuổi việc giảm sử dụng. Và chúng tôi đang làm việc để Eric Siy, phó giám đốc của FUND cho Hồ George, nói rằng, mức độ muối đường giảm xuống 50% so với hiện tại vào đầu năm 2020. "Cách tiếp cận mà chúng tôi đang thực hiện và liên kết với các công nghệ và nghiên cứu của Dự án Jefferson thực sự giúp hướng dẫn nơi và cách chúng tôi đạt được những mức giảm này. Và tôi nghĩ thú vị nhất là khi chúng tôi sử dụng muối đường làm ví dụ, chúng tôi đã giảm Việc sử dụng và chúng tôi đang bắt đầu đo mức giảm đáng kể thông qua mạng cảm biến thông minh. Chúng tôi thực sự sẽ bắt đầu thấy những mức giảm đó trong thời gian thực ở vùng biển, trong dòng suối, trong chính hồ. Và điều đó làm gì? cam kết tiếp tục đi trên con đường này và chỉ cho người khác con đường, dẫn dắt bằng ví dụ, "Siy nói.

Thậm chí còn có một ứng dụng thời tiết di động vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm beta có thể cung cấp dự báo siêu cục bộ cho mọi phần của hồ. IBM Research đang làm việc trên ứng dụng để nó sẽ sử dụng dữ liệu từ mạng cảm biến thông minh.

Tương lai sẽ ra sao

Hy vọng là mạng cảm biến thông minh này, kết hợp với khả năng tạo ra các mô hình để dự báo các kịch bản, sẽ bảo vệ cả Hồ George và các hồ và các vùng nước khác trong tương lai.

"Đây là những mối đe dọa rất phức tạp mà Hồ George và bất kỳ vùng nước nào phải đối mặt. Nó đòi hỏi mức độ phức tạp này trong việc giải quyết các vấn đề để đảm bảo chúng ta có cơ hội tốt nhất có thể để bảo vệ điều này", Siy nói.

]

 lake-george-2.jpg "data-original =" https://tr1.cbsistatic.com/hub/i/r/2019/03/21/d1e3e133-81a9 -4b7c-819c - ] 
 
<figcaption>
<div class=

Một nhà nghiên cứu RPI đang thực hiện một số mẫu trên Hồ George.

                                            Hình: Nghiên cứu của IBM
                                        

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here