Cách cài đặt cơ sở dữ liệu đồ thị để có được nhiều lợi ích nhất

0
26

        Cơ sở dữ liệu đồ thị đang trở nên phổ biến hơn trong các doanh nghiệp. Dưới đây là ba thực tiễn tốt nhất cho CNTT khi cài đặt cơ sở dữ liệu đồ thị.
    

        
                                                                                    
                        

 Doanh nhân nhìn vào biểu đồ tài chính trên máy tính bảng kỹ thuật số "width =" 770 "/> </span><figcaption>
<p>
                                            Hình ảnh: iStock / whyframestudio<br />
                                        </p>
</figcaption></figure>
<div class=

Cơ sở dữ liệu đồ thị tạo liên kết giữa tất cả các loại dữ liệu và kích thước dữ liệu; điều này trái ngược với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, có thể tạo liên kết, nhưng các liên kết là các cột dữ liệu, không nhất thiết là nhiều loại dữ liệu, hình ảnh và đối tượng tài liệu. Các tổ chức đã sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị cùng với dữ liệu của họ để khám phá xu hướng thị trường và rủi ro, cũng như để xác định nhu cầu dịch vụ và / hoặc bảo trì.

XEM: 60 cách để có được giá trị cao nhất từ ​​các sáng kiến ​​dữ liệu lớn của bạn (PDF miễn phí) (TechRepublic)

Cơ sở dữ liệu đồ thị không phải là mới, nhưng các doanh nghiệp đã tương đối chậm trong việc áp dụng chúng. Việc tăng tốc độ áp dụng cơ sở dữ liệu đồ thị là sự xâm nhập của dữ liệu lớn không có cấu trúc và nhu cầu các công ty phân tích dữ liệu trong các mô hình dữ liệu liên kết cao mà không cần thiết như nhiều năm trước. Đây là lý do tại sao, trước những thách thức kinh doanh ngày nay, các công ty như Daimler đang sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị trong nhân sự để xác định những người làm việc trong các dự án bầy đàn liên ngành và ai trong tổ chức có chuyên môn có thể giúp đỡ một khu vực khác của công ty.

để cơ sở dữ liệu đồ thị có hiệu quả, CNTT là người triển khai chính cần thực hành tốt nhất để cài đặt các cơ sở dữ liệu này một cách hiệu quả để doanh nghiệp có thể nhận được kết quả. Dưới đây là ba thực tiễn tốt nhất.

1. Biết khi nào nên sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị và khi nào không

Cơ sở dữ liệu đồ thị tạo ra mối liên kết giữa tất cả các loại và kích thước của dữ liệu, cho dù dữ liệu là một trường đơn lẻ hay một đốm dữ liệu lớn, như hình ảnh; điều này cho phép người dùng tìm kiếm các liên kết và liên kết giữa tất cả các dữ liệu này để tìm các mẫu dữ liệu. Ngược lại, nếu mục tiêu của bạn chủ yếu là xử lý dữ liệu tuần tự giao dịch, cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc thậm chí phân cấp truyền thống hơn sẽ phù hợp hơn.

2. Tạo mô hình cơ sở dữ liệu

Tạo mô hình cơ sở dữ liệu đồ thị giống như xác định các thành phần tĩnh trong quy trình công việc. Trước khi bạn thiết lập quy trình làm việc, bạn bắt đầu một phiên thiết kế hợp tác bảng trắng nơi các cá nhân có kiến ​​thức thấu đáo về lĩnh vực bạn muốn lập mô hình và báo cáo về việc xác định tất cả các yếu tố trong khu vực nghiên cứu. Các yếu tố này phải được liên kết với nhau để bạn có cấu trúc cơ bản được xác định cho mô hình cơ sở dữ liệu đồ thị của bạn.

Ví dụ: nếu bạn là người mẫu, bạn có thể muốn biết họ mua sản phẩm của mình ở đâu và khi nào các sản phẩm là gì, nơi các sản phẩm được chọn và / hoặc giao, v.v … Mỗi yếu tố này được xác định là một bong bóng trên bản đồ liên kết dữ liệu của bạn. Mục tiêu cuối cùng của báo cáo biểu đồ của bạn sẽ là phân tích tất cả các liên kết và liên kết dữ liệu và đưa ra hồ sơ của người mua.

Trong quá trình lập mô hình, việc thu hẹp tên miền của bạn cho cơ sở dữ liệu đồ thị của bạn nó không trở nên quá lớn, bạn nên cân bằng kích thước và tính toàn diện để làm cho cơ sở dữ liệu đồ thị quá nhỏ. Mục tiêu cuối cùng của bạn là đạt được quy mô cơ sở dữ liệu hợp lý nhưng không phải trả giá cho việc loại trừ các mối quan hệ dữ liệu quan trọng. Cách tốt nhất để đạt được sự cân bằng này là để CNTT và người dùng cuối cùng hợp tác với nhau.

3. Kích thước cơ sở dữ liệu đồ thị của bạn

Một cách để tiếp cận kích thước cơ sở dữ liệu đồ thị là xác định tất cả các tệp mà bạn muốn nhập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu đồ thị của bạn. Sau đó, bạn có thể thêm các yêu cầu không gian của các tệp này để đạt được tổng dung lượng cần thiết cho cơ sở dữ liệu đồ thị của bạn.

Trong kích thước cơ sở dữ liệu / lưu trữ truyền thống, không có gì lạ khi các chuyên gia lưu trữ phân bổ thêm 20% dung lượng lưu trữ để tăng trưởng dữ liệu; tuy nhiên, cơ sở dữ liệu đồ thị không nhằm mục đích lớn, cơ sở dữ liệu nguyên khối tiếp tục mở rộng. Cách tốt nhất để triển khai cơ sở dữ liệu đồ thị là xác định hẹp các mô hình kinh doanh mà các cơ sở dữ liệu này đang hoạt động; tăng trưởng công suất không lường trước sẽ ít có khả năng xảy ra.

                                                                                

                                                

Cũng xem