Các rào cản hàng đầu mà các doanh nghiệp phải đối mặt trong việc áp dụng AI

0
20

            Thiếu tài năng lành nghề là trở ngại lớn nhất đối với các tổ chức muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI), theo báo cáo của SnapLogic.
        

            
                                                                             
            
            

                 ] ]
    

     Các doanh nghiệp không hiểu làm thế nào các công cụ an ninh mạng AI hoạt động, nhưng dự định sử dụng chúng bằng mọi giá
     Khoảng 71% doanh nghiệp có kế hoạch sử dụng AI và học máy trong các công cụ bảo mật của họ trong năm nay, mặc dù hơn một nửa không chắc chắn công nghệ đó thực sự làm gì, theo Webroot.
     http://www.techrepublic.com/

    

    
        

                            

Thông tin thêm về trí tuệ nhân tạo

                

Trí thông minh nhân tạo (AI) có trong tâm trí của nhiều tổ chức như một cách giúp họ quản lý tốt hơn công việc kinh doanh, khách hàng và quy trình hàng ngày của họ. Nhưng con đường đến với AI không nhất thiết là một điều dễ dàng, vì các tổ chức phải đối mặt với một loạt các rào cản trong nỗ lực áp dụng AI, theo một nghiên cứu thứ tư từ SnapLogic.

Trong số 300 người ra quyết định CNTT ở Mỹ và Anh được nhà nghiên cứu Vanson Bourne cho SnapLogic khảo sát, 93% nói rằng các tổ chức của họ hoàn toàn cam kết với AI, với các kế hoạch hoặc dự án đã được thực hiện. Một số 74% báo cáo rằng các doanh nghiệp của họ đã khởi động các dự án AI trong vòng ba năm trở lên. Bất chấp những nỗ lực ban đầu, những trở ngại đã xuất hiện.

XEM: 10 công việc AI có nhu cầu cao nhất trên thế giới (TechRepublic)

Thiếu khả năng tiếp cận tài năng lành nghề là lớn nhất rào cản đối với việc áp dụng AI, với 40% số người được hỏi đặt nó ở đầu danh sách của họ. 51% nói rằng họ hiện không có các kỹ năng cần thiết để thực hiện chiến lược AI của mình. Trở ngại này nghiêm trọng hơn ở Anh, nơi 73% số người được hỏi báo cáo thiếu kỹ năng nội bộ đầy đủ so với 41% ở Mỹ.

Ở cả Hoa Kỳ và Vương quốc Anh, sản xuất và CNTT là hai lĩnh vực bị thách thức nhiều nhất bởi sự thiếu hụt tài năng nội bộ cần thiết. Đối với ngành sản xuất, 69% số người được hỏi ở Anh và 50% ở Mỹ đánh giá việc thiếu kỹ năng nội bộ là rào cản hàng đầu. Trong ngành công nghệ thông tin, 56% những người ở Anh và 41% những người ở Mỹ có chung tình cảm.

Những thách thức khác đối với việc áp dụng AI được trích dẫn trong nghiên cứu bao gồm ngân sách không đủ, thiếu quyền truy cập vào các công cụ và công nghệ cần thiết, thiếu quyền truy cập vào dữ liệu hữu ích, không đủ sự hợp tác giữa các nhóm khác nhau và thiếu sự bảo trợ và giám sát điều hành .

 snaplogic-ai-rào cản "width =" 770

                                            SnapLogic
                                        

Quay trở lại rào cản lớn nhất, các công ty đang làm gì để giải quyết việc thiếu các kỹ năng nội bộ cần thiết cho việc áp dụng AI? Xây dựng đội ngũ AI phù hợp là bước đầu tiên hợp lý và việc biết những kỹ năng nào bạn cần là một phần chính của nhiệm vụ đó.

Trong số những người được hỏi, 35% trích dẫn mã hóa, lập trình và phát triển phần mềm là những kỹ năng hàng đầu mà họ muốn trong việc tạo ra một nhóm AI. Một số 34% chỉ ra sự hiểu biết về quản trị, an ninh và đạo đức là một kỹ năng cần thiết. Kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu tiếp theo trong danh sách, tiếp theo là giáo dục với bằng cấp trong lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy.

 snaplogic-ai-skill "data-original = "https://tr4.cbsistatic.com/hub/i/r/2019/05/22/8fbd5819-ca66-4a66-89a9-95333b314a69/resize/770x/def59f6ba17911ddef1b6dda46ff4ae9/snap </span> <noscript> <span class=  snaplogic-ai-skill

                                            SnapLogic
                                        

Để xây dựng đội ngũ AI phù hợp, 68% số người được hỏi cho biết công ty của họ đang đào tạo lại nhân viên hiện tại, 58% cho biết họ đang tìm kiếm tài năng từ các tổ chức khác và 49% cho biết họ đang tìm cách tuyển người từ các trường đại học.

Để biết thêm, hãy xem bài viết của TechRepublic về những bài học hàng đầu từ các nhà lãnh đạo cấp cao về việc áp dụng AI và chuyển đổi kỹ thuật số.

                                                                                

                                                

Cũng xem

 ai.jpg "data-original =" https://tr3.cbsistatic.com/hub/i/r/2019/05/22 / 2b46 

<p>
                                            Hình ảnh: iStockphoto / gorondoff<br />
                                        </p>
</figcaption></figure>
</p></div>
</pre>
<div class=