6 cách để trở thành một siêu sao dữ liệu lớn

0
12

        Các chuyên gia dữ liệu lớn phải có nhiều hơn bí quyết kỹ thuật – họ cũng phải thể hiện các kỹ năng mềm và sự nhạy bén trong kinh doanh.
    

        
                                                                                    
                        

 Nữ doanh nhân đeo kính đứng gần màn hình "width =" 770 "/> </span><figcaption>
<p>
                                            Hình: iStockphoto / Artem Peretiatko<br />
                                        </p>
</figcaption></figure>
<p> Năm 2019, kỹ năng phân tích và dữ liệu lớn là lĩnh vực cần thiết số một trong các công ty. Theo cơ quan tuyển dụng AWS, ông Frank Frank, các lĩnh vực kỹ năng theo yêu cầu bao gồm các ngôn ngữ lập trình như Python, C ++ và Java, học máy và kinh nghiệm AI, khả năng phân tích định lượng, khai thác dữ liệu và cơ sở dữ liệu SQL / NoQuery và phát triển thuật toán. </p>
<p> Đây chỉ là bộ kỹ năng kỹ thuật cần thiết. Để trở thành một ngôi sao và người gây ảnh hưởng dữ liệu kỹ thuật số lớn, </p>
<p> bạn cũng phải có kỹ năng mềm và sự nhạy bén trong kinh doanh. </p>
<p> <strong> XEM: </strong> <strong> 60 cách để có được hầu hết giá trị từ các sáng kiến ​​dữ liệu lớn của bạn (PDF miễn phí) </strong> <strong> (TechRepublic) </strong> </p>
<p> Đây là sáu kỹ năng bắt buộc đối với các ngôi sao dữ liệu lớn. </p>
<h2>
<ol>
<li> <strong> Biết các công ty trong và ngoài công ty của bạn </strong> </li>
</ol>
</ol>
<p> ]</p>
<p> Bạn có hiểu các dòng sản phẩm, nguồn doanh thu, báo cáo tài chính và bán hàng của công ty bạn và các mục tiêu chiến lược không? Có ngón tay của bạn trên nhịp đập của doanh nghiệp và điều khiến nó đánh dấu cũng quan trọng như việc có thể cắt mã và / hoặc thực thi về mặt kỹ thuật nếu bạn muốn thu hẹp khoảng cách giữa CNTT và khoa học dữ liệu và người dùng cuối. </p>
<h2> <strong> 2. Hiểu biết về kỹ thuật quy trình kinh doanh </strong> </h2>
<p> Các công nghệ dữ liệu lớn như phân tích, học máy, IoT, tự động hóa quy trình robot và AI gây gián đoạn cho các doanh nghiệp. Các công nghệ này bị gián đoạn vì chúng tác động đến các quy trình kinh doanh đã được thiết kế lại phải được thiết kế lại và điều này có nghĩa là người dùng phải được đào tạo lại. </p>
<p> Quá thường xuyên, CNTT và thậm chí doanh nghiệp cuối cùng đưa công nghệ mới vào quy trình kinh doanh mà không đánh giá các quy trình hiện có và Công nhân sẽ bị ảnh hưởng. </p>
<p> Điều này có thể dẫn đến việc từ chối một dự án có thể thành công nếu nó được chèn và kiểm tra đúng cách trong một quy trình kinh doanh mới trước khi quy trình được đưa ra. Bạn cần có khả năng làm việc với các chuyên gia công nghệ và người dùng cuối để công nghệ bổ sung vào quy trình kinh doanh giúp cải thiện quy trình và giúp công việc trở nên dễ dàng hơn. </p>
<h2> <strong> 3. Hợp tác và hợp tác chỉ huy </strong> </h2>
<p> Tái cấu trúc công nghệ dữ liệu lớn và tái cấu trúc quy trình kinh doanh phụ thuộc vào sự hợp tác lành mạnh giữa người dùng cuối quen thuộc với quy trình kinh doanh và các nhà công nghệ đang cung cấp công nghệ mới được sử dụng trong quá trình kinh doanh. </p>
<p> Một ngôi sao kỹ thuật số đang lên phải dẫn dắt bằng ví dụ, vì vậy bạn cần được xem như một cộng tác viên vị tha, người làm mọi thứ có thể để làm cho dự án thành công. Bạn cũng phải có khả năng truyền cảm hứng cho những người khác cộng tác nhiệt tình để nhóm có thể tạo ra các quy trình kinh doanh tuyệt vời tận dụng một số công nghệ dữ liệu lớn nổi bật có sẵn. </p>
<h2> <strong> 4. Theo dõi các dự án dữ liệu lớn </strong> </h2>
<p> Một trong những cách tốt nhất để tích lũy kinh nghiệm với các dự án dữ liệu lớn là theo dõi các dự án dữ liệu lớn đã triển khai; điều này cho phép bạn thấy những gì đang diễn ra tốt đẹp và những gì có thể được cải thiện. Bạn có thể áp dụng kiến ​​thức này trong các dự án trong tương lai. </p>
<p> Plus, theo dõi các dự án sau khi triển khai cho khách hàng biết rằng bạn quan tâm đến hệ thống và môi trường làm việc của họ, và nó mở đường cho sự hợp tác và hợp tác tuyệt vời của người dùng trong dự án tiếp theo của bạn. </p>
<h2> <strong> 5. Tuân thủ tuân thủ và quản trị </strong> </h2>
<p> Các nhà vô địch dữ liệu lớn luôn dùng bút chì trong thời gian dự án để tuân thủ và tuân thủ quản trị và kiểm tra QA. Không bao giờ là một lựa chọn để bỏ qua bước này. </p>
<h2> <strong> 6. Duy trì chất lượng dữ liệu </strong> </h2>
<p> Một trong những lý do khiến các dự án dữ liệu lớn kỹ thuật số thất bại là do chất lượng dữ liệu kém. Hầu hết người dùng CNTT và doanh nghiệp đều biết điều này, nhưng họ cũng biết rằng việc làm sạch dữ liệu – đặc biệt là nếu một số công việc dọn dẹp phải thủ công – là công việc tẻ nhạt cản trở các dự án khác. </p>
<p> Kết quả là bước làm sạch dữ liệu không được thực hiện triệt để như mong muốn và điều này dẫn đến những rủi ro lớn. Một quyết định kinh doanh kém có thể được đưa ra bởi vì dữ liệu dựa trên nó là kém. Một dự án có thể bị hủy vì dữ liệu kém, ngay cả khi các thuật toán là đúng. Vô địch dữ liệu lớn kỹ thuật số luôn nhấn mạnh vào dữ liệu chất lượng. </p>
<div data-component=                                                                                 

                                                

Cũng xem